Big Data, qu'est-ce que c'est dont on parle tant ?

Ces derniers temps, tu n'as pas pu échapper au Big Data dans mille et un endroits. Peut-être as-tu voulu t'informer et ce que tu as lu t'a laissé avec les mêmes doutes. Ou même plus, à cause du langage excessivement technique de certains articles ou reportages.

À ce stade, il est clair qu'il s'agit de quelque chose de plus qu'une mode passagère et que toute entreprise ou organisation d'une certaine envergure peut bénéficier de ses avantages.

Il est temps que tu saches et, surtout, que tu comprennes bien en quoi consiste le Big Data et ses avantages et inconvénients. Es-tu prêt ?

En quoi consiste le Big Data

Nous allons ensuite donner des descriptions un peu plus « scientifiques », mais avec cette métaphore cinématographique, tu vas mieux comprendre. Te souviens-tu quand les membres de la résistance de la saga Matrix voyaient des chiffres tomber en cascade sur un écran et pouvaient « voir » des choses en eux ?

Eh bien, quelque chose comme ça serait le Big Data : interpréter une quantité énorme de données numériques pour comprendre des choses ou anticiper des tendances et des comportements sur la base de certains modèles, et ainsi pouvoir prendre des décisions plus précises et appropriées. Dans le cas des entreprises, axées sur l'offre de meilleurs services ou de nouveaux produits qui plaisent aux clients.

Sans être arrivé aux extrêmes apocalyptiques de Matrix, la vérité est que nous vivons dans une société où chaque jour qui passe, l'information continue de croître de manière imparable, dans tous les domaines et à tous les niveaux.

Il est aussi célèbre que vrai que l'affirmation selon laquelle un iPhone a une plus grande capacité de calcul que la NASA lorsque l'homme a atteint la Lune, donc chaque personne génère quotidiennement une énorme quantité de données.

Sans mécanismes pour recueillir, organiser, classer, analyser et interpréter toutes ces informations, en les traduisant ensuite pour le commun des mortels, il ne servirait à rien de les avoir.

Les logiciels traditionnels sont déjà dépassés pour cette tâche face à l'immense volume, vitesse et variété des données. Et c'est là que le fameux Big Data est entré en scène ces dernières années.

À quoi sert le Big Data

De moins en moins de territoires sont inexplorés par le Big Data. Son application dans le domaine des affaires, par exemple, est en plein essor et les entreprises de taille moyenne ou grande investissent dans ce type de traitement de données en découvrant ses grands avantages.

Quasiment sans nous en rendre compte, nous générons de l'information, mais pas seulement nous, les personnes : les machines « communiquent » également entre elles et échangent des données.

Savais-tu que lorsque tu entres dans un grand magasin avec WiFi, même sans te connecter au signal, tu laisses une « trace » avec ton smartphone ? L'entreprise peut ainsi savoir quel a été ton parcours à l'intérieur de l'établissement, combien de temps tu y as passé, même dans quelle zone plus et dans laquelle moins, si tu as dû attendre longtemps à la caisse, combien de fois tu y vas par mois…

Toutes ces informations te concernant, ainsi que celles de milliers d'autres clients, servent au centre commercial à tracer des modèles de comportement et des habitudes d'achat. Et avec cela, il est possible d'optimiser le tout pour offrir un meilleur service et, par conséquent, favoriser les ventes.

Sans parler des réseaux sociaux, où sans le moindre scrupule, nous fournissons une infinité de données sur nous-mêmes. T'es-tu déjà arrêté à penser comment Facebook, par exemple, décide des suggestions d'amis ? Eh bien, il le fait avec un algorithme qui prend en compte une multitude de variables à partir des données que tu offres et qu'il recueille.

Il n'est donc pas surprenant, dans ce sens, qu'il existe déjà des entreprises qui prennent davantage en compte ton profil sur les réseaux que ton CV lorsqu'il s'agit d'évaluer ton adéquation pour un poste.

Nous sommes un flux constant d'information

Chaque fois que nous changeons de chaîne à la télé, que nous retirons de l'argent au distributeur ou que nous payons par carte au supermarché, lorsque nous voyageons en avion, utilisons le GPS, envoyons un mail, appelons notre opérateur téléphonique ou l'assurance de notre voiture, visitons un site web ou achetons en ligne, nous générons des données qui sont traitées et analysées.

Le futur, dans de nombreux cas déjà présent, passe par la réalisation de ces études en temps réel, ce qui permet, par exemple, de faire des offres personnalisées à chaque client en fonction de ses goûts et intérêts. Que crois-tu que c'est, sinon, l'application de Google sur ton iPhone ?

La préparation des matchs et les statistiques des sportifs, le changement climatique, les récoltes, les processus de sélection de personnel au travail, les programmes d'études universitaires, les recherches sur les maladies… Le Big Data, érigé en une sorte de boule de cristal avec des prévisions fiables, peut aujourd'hui s'appliquer à presque tous les domaines.

À titre d'exemple, le curieux cas de la chaîne commerciale américaine Wallmart, qui a découvert grâce aux données massives qu'une certaine marque de biscuits augmentait considérablement ses ventes chaque fois que la prévision météorologique annonçait l'arrivée d'ouragans.

La raison n'était autre que le désir des consommateurs de faire des provisions de nourriture, pour ce qui pourrait arriver. Une fois cette corrélation découverte, le commerce en question faisait bon stock et plaçait en positions de choix les lots de biscuits chaque fois que le monsieur météo prédisait ce type de phénomènes adverses.

Qui effectue l'analyse du Big Data

Les données sont le mana. Et il y en a en quantités invraisemblables. La fameuse « data mining » a ouvert la voie à une nouvelle profession, celle de scientifique des données, avec une demande énorme et relativement peu de personnes préparées.

Savoir gérer tout ce flux d'information, détecter des modèles, établir des corrélations, et élaborer des outils qui facilitent ce travail, de préférence avec la plus grande instantanéité possible, est la tâche de ceux qui se consacrent au Big Data, le domaine où il est le plus difficile de trouver des professionnels compétents.

L'« internet des objets », avec les avancées de la domotique, va multiplier la déjà gigantesque quantité quotidienne de données que chacun d'entre nous génère chaque jour. Notre « avatar » devient de plus en plus complet et révélateur de ce que nous sommes et de ce que nous aimons.

Les infographies ou les nuages de tags sont une manière visuelle de montrer les conclusions des rapports de Big Data et de les rendre digestes pour ceux qui ne sont pas très au fait de la matière.

Avantages et inconvénients du Big Data

Le côté positif est que le Big Data peut être utilisé dans des études très utiles et bénéfiques, comme prédire des catastrophes naturelles ou des actes terroristes, circonscrire des épidémies ou aborder des problèmes sanitaires, et même réduire la criminalité et le taux de chômage.

Son principal inconvénient, et le grand atout de ses détracteurs, est la question de savoir où se situe la vie privée des personnes. Le traitement de données sensibles a mis sur la table le débat sur jusqu'où doit aller la protection de l'intimité ou l'utilisation de ces informations.

Dans cette sorte de « Big Brother » qui voit tout, nous ne sommes pas tout à fait conscients de l'utilisation et de la finalité de nos données, qui peuvent même influencer notre état d'esprit, comme l'a révélé il y a quelque temps une expérience controversée de Facebook.

Si tu ne l'as pas vue, nous te recommandons le film « Moneyball », qui t'illustre beaucoup des choses que nous t'avons racontées. La série « Mr. Robot » te fera également réfléchir sur l'utilisation des données et la vie privée.

Maintenant que tu connais un peu mieux le Big Data, quel est ton avis à ce sujet ? Penses-tu que cela pourrait être utile pour ton entreprise ? Serais-tu prêt à investir dans l'analyse de données massives ?