Big Data, was ist das, worüber so viel gesprochen wird?

In letzter Zeit hast du wahrscheinlich in tausend und einer Ecke von Big Data gehört. Vielleicht hast du versucht, dich zu informieren, und was du gelesen hast, hat dir die gleichen Zweifel gelassen. Oder vielleicht sogar mehr, wegen der übermäßig technischen Sprache mancher Artikel oder Berichte.

Es steht fest, dass es sich um mehr als nur einen vorübergehenden Trend handelt und dass jedes Unternehmen oder jede Organisation von gewissem Umfang von seinen Vorteilen profitieren kann.

Es ist an der Zeit, dass du weißt und vor allem verstehst, worum es bei Big Data geht und welche Vor- und Nachteile es hat. Bist du bereit?

Worum geht es bei Big Data

Später werden wir etwas „wissenschaftlichere“ Beschreibungen geben, aber mit dieser filmischen Metapher wirst du es sicher besser erfassen. Erinnerst du dich, als die Mitglieder des Widerstands in der Matrix-Saga Zahlen sahen, die über einen Bildschirm fielen, und sie „sehen“ konnten, was darin war?

So ähnlich ist Big Data: eine enorme Menge digitaler Daten zu interpretieren, um Dinge zu verstehen oder Trends und Verhaltensweisen auf der Grundlage bestimmter Muster vorherzusagen, um genauere und präzisere Entscheidungen zu treffen. Im Fall von Unternehmen, die darauf abzielen, bessere Dienstleistungen oder neue Produkte anzubieten, die den Kunden gefallen.

Ohne die apokalyptischen Extreme von Matrix erreicht zu haben, leben wir in einer Gesellschaft, in der die Informationen jeden Tag unaufhaltsam wachsen, in allen Bereichen und auf allen Ebenen.

Es ist so bekannt wie wahr, dass ein iPhone eine größere Rechenleistung hat als die NASA, als der Mensch auf dem Mond landete, weshalb jeder Mensch täglich eine enorme Menge an Daten generiert.

Ohne Mechanismen, um all diese Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu klassifizieren, zu analysieren und zu interpretieren, und sie dann für den Durchschnittsbürger verständlich zu machen, wäre es wenig nützlich, sie zu haben.

Traditionelle Software ist für diese Aufgabe aufgrund des immensen Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Daten bereits unzureichend geworden. Und genau hier ist in den letzten Jahren das berühmte Big Data aufgetaucht.

Wozu dient Big Data

Die unerforschten Gebiete von Big Data werden immer weniger. Seine Anwendung im Unternehmensbereich, zum Beispiel, nimmt zu, und mittelgroße oder große Firmen investieren in diese Art der Datenverarbeitung, da sie ihre großen Vorteile entdecken.

Fast unbemerkt generieren wir Informationen, aber nicht nur wir Menschen: auch Maschinen „kommunizieren“ untereinander und tauschen Daten aus.

Wusstest du, dass du, wenn du in ein großes Geschäft mit WLAN gehst, auch ohne dich mit dem Signal zu verbinden, eine „Spur“ mit deinem Smartphone hinterlässt? Das Unternehmen kann so wissen, welchen Weg du im Geschäft genommen hast, wie lange du dort verbracht hast, sogar in welchem Bereich mehr und in welchem weniger, ob du lange an der Kasse warten musstest, wie oft du im Monat gehst…

All diese Informationen über dich, zusammen mit denen von Tausenden von anderen Kunden, helfen dem Einkaufszentrum, Verhaltensmuster und Kaufgewohnheiten zu erstellen. Und damit kann alles optimiert werden, um einen besseren Service zu bieten und somit den Umsatz zu steigern.

Ganz zu schweigen von den sozialen Netzwerken, wo wir ohne das geringste Zögern unzählige Daten über uns selbst preisgeben. Hast du dir schon einmal Gedanken darüber gemacht, wie Facebook beispielsweise die Freundschaftsvorschläge entscheidet? Es geschieht mit einem Algorithmus, der eine Vielzahl von Variablen auf der Grundlage der Daten berücksichtigt, die du selbst anbietest und die er sammelt.

Es ist nicht verwunderlich, dass es bereits Unternehmen gibt, die bei der Bewertung deiner Eignung für eine Stelle mehr dein Profil in sozialen Netzwerken als deinen Lebenslauf berücksichtigen.

Wir sind ein ständiger Fluss von Informationen

Jedes Mal, wenn wir den Kanal im Fernsehen wechseln, Geld am Geldautomaten abheben oder mit Karte im Supermarkt bezahlen, wenn wir im Flugzeug reisen, das GPS verwenden, eine E-Mail senden, unseren Telefonanbieter oder die Autoversicherung anrufen, eine Webseite besuchen oder online einkaufen, generieren wir Daten, die verarbeitet und analysiert werden.

Die Zukunft, in vielen Fällen bereits gegenwärtig, besteht darin, diese Studien in Echtzeit durchzuführen, was es beispielsweise ermöglicht, personalisierte Angebote für jeden Kunden basierend auf seinen Vorlieben und Interessen zu machen. Was denkst du, ist sonst die Google-App auf deinem iPhone?

Die Vorbereitung von Spielen und die Statistiken von Sportlern, der Klimawandel, die Ernten, die Auswahlprozesse für Personal, die Studienpläne an Universitäten, die Forschung zu Krankheiten… Big Data, das sich zu einer Art Kristallkugel mit zuverlässigen Vorhersagen entwickelt hat, kann heute in fast jedem Bereich angewendet werden.

Ein Beispiel ist der interessante Fall der amerikanischen Handelsketten Wallmart, die dank der Massendaten entdeckte, dass eine bestimmte Marke von Keksen ihre Verkäufe erheblich steigerte, jedes Mal, wenn die Wettervorhersage die Ankunft von Hurrikanen ankündigte.

Der Grund war der Wunsch der Verbraucher, Vorräte anzulegen, für den Fall, dass etwas passiert. Nachdem diese Korrelation entdeckt wurde, sorgte das genannte Geschäft für einen guten Vorrat und platzierte die Kekse immer an prominenten Stellen, wenn der Wetterbericht solche widrigen Phänomene vorhersagte.

Wer führt die Analyse von Big Data durch

Daten sind das Mana. Und es gibt sie in unglaublichen Mengen. Die sogenannte „Datenmining“ hat Platz für einen neuen Beruf geschaffen, den Datenwissenschaftler, mit einer enormen Nachfrage und relativ wenigen qualifizierten Personen.

Das Wissen, wie man mit all diesem Datenfluss umgeht, Muster erkennt, Korrelationen herstellt und Werkzeuge entwickelt, die diese Arbeit erleichtern, möglichst mit der größten Schnelligkeit, ist die Aufgabe derjenigen, die sich mit Big Data beschäftigen, dem Bereich, in dem es am schwierigsten ist, kompetente Fachkräfte zu finden.

Das „Internet der Dinge“, mit den Fortschritten der Hausautomation, wird die bereits riesige tägliche Menge an Daten, die wir täglich generieren, vervielfachen. Unser „Avatar“ wird immer vollständiger und aufschlussreicher über das, was wir sind und was uns gefällt.

Die Infografiken oder die Tag-Clouds sind eine visuelle Möglichkeit, die Ergebnisse von Big Data-Berichten zu zeigen und sie für diejenigen, die nicht sehr bewandert in der Materie sind, verdaulich zu machen.

Vor- und Nachteile von Big Data

Der positive Aspekt ist, dass Big Data in sehr nützlichen und vorteilhaften Studien eingesetzt werden kann, wie zum Beispiel zur Vorhersage von Naturkatastrophen oder terroristischen Anschlägen, zur Eingrenzung von Epidemien oder zur Behandlung von Gesundheitsproblemen und sogar zur Verringerung von Kriminalität und Arbeitslosigkeit.

Der Hauptnachteil, und das große Argument seiner Kritiker, ist die Frage, wo die Privatsphäre der Menschen bleibt. Die Verarbeitung sensibler Daten hat die Debatte darüber aufgeworfen, wie weit der Schutz der Privatsphäre oder die Nutzung dieser Informationen gehen sollte.

In dieser Art von „Big Brother“, der alles sieht, sind wir uns nicht ganz bewusst, wie unsere Daten verwendet und zu welchem Zweck sie genutzt werden, was sogar unseren Gemütszustand beeinflussen kann, wie ein umstrittenes Experiment von Facebook vor einiger Zeit offenbarte.

Wenn du es noch nicht gesehen hast, empfehlen wir dir den Film „Moneyball“, der viele der Dinge, die wir dir erzählt haben, veranschaulichen wird. Die Serie „Mr. Robot“ wird dich ebenfalls zum Nachdenken über die Nutzung von Daten und die Privatsphäre anregen.

Jetzt, da du Big Data ein wenig besser kennst, was denkst du darüber? Glaubst du, es könnte deinem Unternehmen nützlich sein? Wäre es dir wert, in die Analyse von Massendaten zu investieren?