Big Data, che cos'è questo di cui si parla tanto?

Negli ultimi tempi non hai potuto fare a meno di sentire parlare di Big Data in mille e uno posti. Forse hai voluto informarti e ciò che hai letto ti ha lasciato con le stesse domande. O forse anche di più, per il linguaggio eccessivamente tecnico di alcuni articoli o reportage.

A questo punto è chiaro che si tratta di qualcosa più di una moda passeggera e che ogni azienda o organizzazione di una certa grandezza può beneficiare delle sue virtù.

È ora che tu sappia e, soprattutto, comprenda bene in cosa consiste il Big Data e i suoi pro e contro. Ti va di scoprire?

In cosa consiste il Big Data

Dopo andremo a descrizioni un po' più «scientifiche», ma sicuramente con questa metafora cinematografica lo capisci meglio. Ricordi quando i membri della resistenza della saga Matrix vedevano dei numeri cadere a cascata su uno schermo e potevano «vedere» cose in essi?

Bene, qualcosa del genere sarebbe il Big Data: interpretare una quantità enorme di dati digitali per comprendere cose o anticipare tendenze e comportamenti sulla base di alcuni modelli, e così poter prendere decisioni più precise e corrette. Nel caso delle aziende, focalizzate a offrire migliori servizi o nuovi prodotti graditi ai clienti.

Senze essere arrivati agli estremi apocalittici di Matrix, la verità è che viviamo in una società in cui ogni giorno che passa continua a crescere in modo inarrestabile l'informazione, in tutti i settori e a tutti i livelli.

È così famosa quanto vera la sentenza che sostiene che un iPhone ha una maggiore capacità di calcolo della NASA quando l'uomo è arrivato sulla Luna, per cui ogni persona genera quotidianamente una enorme quantità di dati.

Senze meccanismi per raccogliere, organizzare, classificare, analizzare e interpretare tutte queste informazioni, traducendole poi per il comune dei mortali, servirebbe a poco averle.

I software tradizionali sono già rimasti corti per tale compito di fronte all'immenso volume, velocità e varietà dei dati. Ed è qui che è entrato in scena negli ultimi anni il famoso Big Data.

A cosa serve il Big Data

Ogni giorno ci sono sempre meno territori inesplorati dal Big Data. La sua applicazione nel campo aziendale, ad esempio, è in crescita e le aziende di medie o grandi dimensioni stanno investendo in questo tipo di elaborazione dei dati scoprendo i suoi grandi vantaggi.

Quasi senza rendercene conto stiamo generando informazioni, ma non solo noi, le persone: anche le macchine si «comunicano» tra loro e scambiano dati.

Sapevi che quando entri in un grande magazzino con WiFi, anche senza connetterti al segnale, stai lasciando una «traccia» con il tuo smartphone? L'azienda può così sapere quale è stata la tua rotta all'interno dell'esercizio, quanto tempo hai trascorso lì, persino in quale zona di più e in quale di meno, se hai dovuto aspettare molto alla cassa, quante volte vai al mese…

Tutte queste informazioni tue, insieme a quelle di altri migliaia di clienti, servono al centro commerciale per tracciare modelli di comportamento e abitudini di acquisto. E con ciò si può ottimizzare tutto per dare un servizio migliore e, quindi, favorire le vendite.

Per non parlare dei social media, dove senza il minimo imbarazzo forniamo un'infinità di dati su noi stessi. Ti sei mai fermato a pensare come decide Facebook, ad esempio, le suggerimenti di amicizie? Lo fa con un algoritmo che tiene conto di moltissime variabili a partire dai dati che tu stesso offri e lui raccoglie.

Non sorprende, in questo senso, che esistano già aziende che tengono in considerazione più il tuo profilo sui social che il tuo curriculum quando si tratta di valutare la tua idoneità per un posto di lavoro.

Siamo un flusso costante di informazioni

Ogni volta che cambiamo canale in TV, preleviamo denaro dal bancomat o paghiamo con carta al supermercato, quando viaggiamo in aereo, usiamo il GPS, inviamo un'email, chiamiamo il nostro operatore telefonico o l'assicurazione dell'auto, visitiamo un sito web o compriamo online, stiamo generando dati che vengono elaborati e analizzati.

Il futuro, in molti casi già presente, passa per fare questi studi in tempo reale, il che consente, ad esempio, di fare offerte personalizzate a ciascun cliente in base ai suoi gusti e interessi. Cosa pensi che sia, se non, l'app di Google sul tuo iPhone?

La preparazione delle partite e le statistiche degli sportivi, il cambiamento climatico, i raccolti, i processi di selezione del personale, i piani di studio universitari, le ricerche sulle malattie… Il Big Data, eretto in una sorta di palla di cristallo con previsioni affidabili, può essere applicato oggi a quasi qualsiasi ambito.

Valga come esempio il curioso caso della catena commerciale statunitense Wallmart, che ha scoperto grazie ai dati massivi che un determinato marchio di biscotti incrementava notevolmente le sue vendite ogni volta che le previsioni meteorologiche annunciavano l'arrivo di uragani.

Il motivo non era altro che il desiderio dei consumatori di fare scorte di viveri, per quel che potrebbe succedere. Una volta scoperta questa correlazione, il citato commercio faceva buon rifornimento di stock e posizionava in posizioni di rilievo i lotti di biscotti ogni volta che il signore del tempo pronosticava questo tipo di fenomeni avversi.

Chi svolge l'analisi del Big Data

I dati sono il manà. E ce ne sono in quantità inverosimili. La cosiddetta «mining dei dati» ha aperto spazio a una nuova professione, quella del data scientist, con una domanda enorme e relativamente poche persone preparate.

Saper gestire tutto quel flusso di informazioni, rilevare modelli, stabilire correlazioni, e elaborare strumenti che facilitino tale lavoro, possibilmente con la massima immediatezza, è il compito di coloro che si dedicano al Big Data, l'area dove è più difficile trovare professionisti competenti.

Il «internet delle cose», con i progressi della domotica, moltiplicherà la già di per sé gigantesca razione quotidiana di dati che generiamo ciascuno di noi ogni giorno. Il nostro «avatar» è sempre più completo e rivelatore di ciò che siamo e di ciò che ci piace.

Le infografiche o le nuvole di etichette sono un modo visivo per mostrare le conclusioni dei rapporti di Big Data e renderle digeribili per coloro che non sono molto esperti in materia.

Pro e contro del Big Data

La parte positiva è che il Big Data può essere impiegato in studi molto utili e benefici, come prevedere catastrofi naturali o atti terroristici, circoscrivere epidemie o affrontare problemi sanitari, e persino ridurre la criminalità e il tasso di disoccupazione.

Il suo principale inconveniente, e grande argomento dei suoi detrattori, è la domanda su dove rimanga la privacy delle persone. Il trattamento di dati sensibili ha posto sul tavolo il dibattito su fino a dove deve arrivare la protezione della privacy o l'uso di tali informazioni.

In questa sorta di «Grande Fratello» che tutto vede non arriviamo a essere del tutto consapevoli dell'uso e della fine dei nostri dati, che può persino influenzare il nostro stato d'animo, come rivelò tempo fa un esperimento controverso di Facebook.

Se non l'hai visto, ti raccomandiamo il film «Moneyball», che ti illustrerà molte delle cose che ti abbiamo raccontato. La serie «Mr. Robot» ti farà anche riflettere sull'uso dei dati e sulla privacy.

Ora che conosci un po' meglio il Big Data, cosa ne pensi? Pensi che potrebbe essere utile alla tua azienda? Saresti disposto a investire nell'analisi di dati massivi?